「またか…」
深夜2時。モニターに映し出されたエラーログに、僕は思わずため息をついた。インデックスエラー。見慣れた、しかし決して歓迎できない文字が、僕の疲労感をさらに深くする。
あの時、社内ツールでリストの特定要素を条件に応じて削除する処理を実装していたんだ。当然のようにfor i in range(len(my_list)):を使って、インデックスで要素を操作していた。最初は動いた。でも、データ量が増え、要素の削除が複雑になるにつれて、インデックスのズレが頻発するようになったんだ。
「なぜこんな簡単なことで、こんなに時間を取られるんだ…？」
頭を抱えた。リストの要素を削除すると、その後の要素のインデックスがすべて前にずれる。それを考慮してループカウンタを調整したり、逆順から処理したり…まるでパズルのようだった。そのたびに、コードは複雑になり、可読性は地の底に落ちていった。
「このままじゃ、いつか大きなバグを出す。いや、もう出してるのかもしれない…」
そんな焦燥感と、自分のコードが「スマートじゃない」という劣等感が僕を蝕んでいた。先輩エンジニアのレビューでは、いつも「もっとPythonicに書けないか？」とコメントがつき、正直、見下されているような気さえした。あの時の僕は、まるで古い地図を頼りに暗闇の中を手探りで進む旅人のようだった。目的地（目的の処理）にはたどり着けるものの、常に迷い、無駄な労力を費やしていたんだ。
そんな僕を救ってくれたのが、ベテランの先輩エンジニアの一言だった。「お前、enumerate()使ったことあるか？」
その瞬間、僕の目の前には一本の光が差し込んだような気がした。
`for i in range(len(list))`が「古い」と言われる本当の理由
なぜfor i in range(len(list)):がPythonの世界では「古い」「非推奨」と言われるのか。それは、Pythonの設計思想である「The Zen of Python」に反する部分が多いからなんだ。特に、「Readability counts.（読みやすさは重要だ）」そして「Explicit is better than implicit.（明示的であることは暗黙的であることよりも優れている）」という原則に。
一般的な古い書き方:
“`python
fruits = [“apple”, “banana”, “cherry”]
for i in range(len(fruits)):
print(f”{i}: {fruits[i]}”)
“`
このコードは一見問題ないように見える。しかし、インデックスiを使ってfruits[i]と二重にアクセスする必要があり、冗長だ。さらに、リストの要素を追加・削除するような複雑な操作をする場合、インデックスの管理が非常に難しくなり、僕が経験したようなバグの温床となる。まるで、工場で流れてくる製品一つ一つに、手作業で番号を振りながら次の工程に送るような非効率さだ。
`enumerate()`があなたのコードを「覚醒」させる理由
enumerate()は、イテラブルなオブジェクト（リスト、タプル、文字列など）の要素と、そのインデックスを同時に取得できるPython組み込み関数だ。まるで、工場で製品が流れてくるベルトコンベアに、最初から自動でナンバリングされたタグ（インデックス）が付けられてくるようなもの。
enumerate()を使ったスマートな書き方:
“`python
fruits = [“apple”, “banana”, “cherry”]
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f”{index}: {fruit}”)
“`
どうだろう？ コードが格段にシンプルになり、何をしているかが一目瞭然になったはずだ。インデックスと要素を同時に、しかもPythonicに扱える。これが、enumerate()を使うべき最大の理由だ。
`enumerate()`がもたらす具体的なメリット
1. 可読性の向上:
index, itemのように、変数名でインデックスと要素を明示的に受け取れるため、コードが直感的で読みやすくなる。- 冗長な
list[index]のようなアクセスが不要になる。
2. バグの削減:
- インデックスのオフバイワンエラー（1つずれるミス）や、リスト操作によるインデックスのズレといった、
range(len())で起こりがちなバグを未然に防げる。 - 「もう、インデックスの呪縛に囚われないでください。」
3. パフォーマンスの向上（ケースによる）:
range(len())は、まずlen()でリストの長さを取得し、次にrange()でインデックスを生成し、さらにそのインデックスを使ってリスト要素にアクセスするという、複数のステップを踏む。- 一方、
enumerate()は内部でイテレータを効率的に利用するため、大規模なデータセットやパフォーマンスが重要な場面で、わずかながらも有利に働くことがある。何より、可読性向上によるデバッグ時間の削減効果は計り知れない。
4. Pythonicなコード:
- Pythonのイテレータの哲学に沿った書き方であり、より洗練されたコードとして評価される。
- 「あなたのコードは、もっとスマートになれる。」
知っておくとさらに便利！`enumerate()`の応用
enumerate()には、インデックスの開始値を指定できるstart引数がある。
“`python
1から始まるインデックスで表示したい場合
fruits = [“apple”, “banana”, “cherry”]
for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
print(f”{index}: {fruit}”)
出力:
1: apple
2: banana
3: cherry
“`
これは、例えばデータベースのID表示や、ユーザー向けの連番表示など、0以外の開始値が必要な場合に非常に役立つ。
インデックスの呪縛から解放された僕の今
あの失敗以来、僕は積極的にenumerate()を使うようになった。コードは驚くほど簡潔になり、デバッグにかかる時間も激減した。レビューで「Pythonicになったね」と褒められた時は、心の中でガッツポーズをしたよ。
今、僕のコードは、まるで最新のGPSを搭載した車のように、迷うことなく、効率的に目的地へと進む。もう、あの暗闇の中を手探りで進むような感覚はない。
もしあなたが今、僕がかつて感じたような「インデックスの呪縛」に囚われているなら、ぜひenumerate()を試してみてほしい。それは単なる書き方の変更ではない。あなたのPythonコードを、そしてプログラミングに対する自信を、根底から「覚醒」させる体験になるだろう。
「Pythonの真髄は、ここにあった。」
