「またか…」深夜のオフィスに響く、PCのCPUファンが唸る音。画面には、まるでスローモーション映画のように、一つ一つクリックされ、ページが遷移していくWebブラウザのウィンドウが並んでいました。Seleniumを使ったデータ収集の真っ最中。膨大な競合サイトの価格データを集めるプロジェクトは、納期が刻一刻と迫る中で、この「遅さ」という名の壁にぶち当たっていたのです。
「こんな非効率なことを、いつまで続けるんだ…？このままじゃ、間に合わない。チームにも、クライアントにも申し訳ない…」
焦燥感と徒労感が、私の心を支配します。夜通しPCを何台も並べてSeleniumを動かしても、まるでバケツの穴から水が漏れるように、データは少しずつしか溜まっていきません。CPU使用率は常に高水準。モニターの光だけが、私の絶望感を映し出しているようでした。Seleniumは確かに便利です。人間がWebサイトを操作するのと同じように、自動でブラウザを動かしてくれる。しかし、その「人間らしさ」が、時には牙を剥き、貴重な時間とリソースを食い尽くすのです。
あなたは今、同じような「遅さの呪縛」に囚われていませんか？
なぜSeleniumは遅いのか？Webサイトの「裏側」に隠された真実
私たちは普段、Webサイトを見る時、ブラウザを開き、URLを入力し、ページが表示されるのを待ちます。Seleniumは、まさにこの「人間がブラウザを操作する一連の動作」をプログラムで再現するツールです。ページが読み込まれ、HTMLが解析され、CSSが適用され、JavaScriptが実行され、DOM（Document Object Model）が構築される…これら全てに時間がかかります。まるで、本屋で欲しい本を探すのに、店内の通路を全て歩き回り、平積みや棚を一つ一つ見て回るようなものです。目的の本（データ）がある場所を特定するまでに、膨大な時間と労力を費やしてしまうのです。
しかし、Webサイトのデータは、必ずしも「見た目」として表示されるためだけに存在しているわけではありません。実は、多くのWebサイトでは、ブラウザの裏側で「API（Application Programming Interface）」という高速道路を使って、システム間で直接データをやり取りしているのです。
想像してみてください。あなたが高級レストランで食事をする時、メニューを見て店員に注文し、料理が運ばれてくるのを待ちますよね？これがSeleniumのアプローチです。テーブルに座り、メニューを熟読し、注文し、料理が完成するまでの時間、そして運ばれてくるまでの時間、全てが発生します。一方、APIは、まるであなたが「厨房に直接電話して、必要な食材だけを注文し、裏口から受け取る」ようなもの。余計な手間や待ち時間が発生せず、目的のデータに最短距離でアクセスできるのです。Webサイトの見た目の要素を待つ必要も、JavaScriptの実行を待つ必要もありません。必要なデータだけを、必要な時に、直接手に入れる。これがAPIの真骨頂です。
APIこそが「データの高速道路」：Web通信の仕組みを紐解く
Webサイトの裏側で行われている通信の多くは、HTTP/HTTPSプロトコルを使ったAPIリクエストです。例えば、あなたがSNSのタイムラインをスクロールする時、新しい投稿が表示されるのは、ブラウザが裏側でAPIを叩いて、サーバーから最新の投稿データを取得しているからです。この通信は、ブラウザの表示とは独立して行われるため、非常に効率的で高速です。サーバーは、リクエストに応じて必要なデータ（多くはJSONやXMLといった軽量な形式）だけを返し、ブラウザはそのデータを受け取って表示を更新します。
Seleniumがブラウザの描画やJavaScriptの実行を待つ間に、APIは必要なデータだけをピンポイントで取得し、JSONやXMLといった軽量な形式で即座に返してくれます。この差は、大量のデータを扱う際、文字通り「桁違い」の速度差として現れるのです。たとえば、1000件のデータを取得するのにSeleniumで数時間かかっていたものが、APIを使えば数分で完了する、といったことも珍しくありません。
「あの時、なぜこの仕組みに気づかなかったんだ…」
かつての私は、このWebの「真の姿」を知らず、ただひたすらSeleniumの遅さに耐えていました。同僚の若手エンジニアも「Seleniumってこんなに遅いものなんですかね？」と首を傾げていたのを覚えています。しかし、ある日、開発者ツール（ブラウザのF12キーで開くツール）の「Network」タブを覗いた時、私の世界は一変しました。そこには、Seleniumでは見えなかった、Webサイトとサーバーが直接交わす「会話」がリアルタイムで表示されていたのです。HTTPステータスコード200 (OK) が並び、瞬時にJSONデータがやり取りされている光景は、まさに目から鱗でした。まるで、舞台裏で繰り広げられる、洗練されたダンスを見ているようでした。
今すぐ始める！APIでデータ収集を覚醒させる一歩
では、どうすればこのAPIの力を活用できるのでしょうか？
1. 開発者ツールで「Network」タブを観察する: ターゲットのWebサイトで目的のデータが表示される操作を行い、Networkタブを注意深く見てください。特に「XHR」または「Fetch」フィルタを適用すると、APIリクエストが見つけやすくなります。JSON形式のデータをやり取りしているAPIエンドポイントが見つかるはずです。そのURL、リクエストメソッド（GET/POSTなど）、ヘッダー、ペイロード（リクエストボディ）を記録しましょう。
2. requestsライブラリで直接叩く: Pythonのrequestsライブラリなどを使えば、見つけたAPIエンドポイントに対して直接HTTPリクエストを送信し、データを取得できます。ブラウザを起動する必要も、ページ描画を待つ必要もありません。取得したJSONデータは、Pythonの辞書として簡単に扱えます。
もちろん、全てのWebサイトが使いやすいAPIを提供しているわけではありません。APIが存在しない、あるいは認証が複雑すぎる、レートリミットが厳しいといったケースでは、依然としてSeleniumのようなブラウザ自動化ツールが必要になることもあります。SeleniumはWebサイトの見た目の要素のテストや、JavaScriptの動的な挙動をシミュレートする際には不可欠なツールです。しかし、データ収集という点においては、まずAPIの可能性を探るべきでしょう。
「もう、あの遅さに悩むことはない…」「これなら、どんなデータも恐くない！」
あの夜、CPUファンが唸る中で感じた絶望は、今や遠い過去の記憶です。Webサイトの「裏側」を知ることで、あなたはデータ収集の新たな地平を切り開き、時間という最も貴重なリソースを取り戻せるでしょう。さあ、ブラウザの向こう側で繰り広げられる、データの高速道路へようこそ。あなたのデータ収集は、もう「旅」ではなく「瞬間移動」へと進化するのです。この知識は、あなたのキャリアを確実に次のステージへと押し上げるはずです。
